Neuron elektronik chip ini mampu mengirimkan sinyal satu sama lain sebuah tipe data dan dapat bekerja secara paralel mengorganisasi data menjadi pola untuk mengenali , misalnya apakah cahaya menjadi lebih terang atau gelap, atau perubahan warna. Dan pada ujicoba, TrueNorth dapat mengenali benda seperti orang, sepeda, mobil, bis, truk dengan akurasi sampai 80 persen.
Chip ini memiliki jaringan transistor sejumlah 5.4 miliar serta 4096 core tapi hebatnya hanya memerlukan daya 70 miliwatt di mana kalau dibandingkan dengan prosesor Intel modern saat ini memiliki sekitar 1.4 miliar transistor namun memerlukan daya jauh lebih besar yaitu sekitar 35 sampai 140 watt.
Bahkan kemampuan komputasinya bisa dikatakan lebih dahsyat lagi karena mampu melakukan kalkulasi 46 miliar operasi per detik per watt daya yang dikonsumsi. Dan apabila dibandingkan dengan “otak” maka prosesor ini memiliki 1 juta neuron serta 256 juta koneksi di antaranya yang kurang lebih sebanding dengan otak sebuah lalat.
Riset chip dari IBM ini adalah bagian dari proyek SyNAPSE (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics), suatu inisiatif dari DARPA, untuk menghasilkan hardware yang tidak berpacu pada paradigma von Neumann yang digunakan secara luas saat ini pada prosesor/chip yang ada, yang memisahkan memori utama dengan CPU sehingga dibutuhkan transfer data secara konstan.
Tapi sebenarnya TrueNorth belumlah sempurna menirukan cara kerja otak karena masih ada konsep VonNeumann yang ada di dalamnya, jadi secara implementasi dalam kemampuan “pembelajaran” di dalam chip masih menggunakan konsep lama, sehingga bisa dikatakan prosesor ini masih perlu dikembangkan lebih jauh karena otak mampu “belajar” tanpa adanya “CPU” terpisah.
0 komentar:
Posting Komentar